电信运营商、金融行业数据，随着移动互联网业务的飞速发展而爆炸式增长，基于海量高速的非结构化数据和用户行为，从日志中抽取高价值信息进行有效分析和建模，为运营商以及整个互联网相关业务决策和个性化产品提供技术和数据支持，当前公司已经成功实现三大电信运营商集团级大数据平台的战略会师，成为唯一承建三大运营商集团级大数据平台的核心厂商，构建的大数据平台节点总量超过4000个，日处理数据量5000亿条，日入库结构化数据超过200T，2016年将超万亿条，是目前除BAT以外最大的数据集群，希望立志于大数据相关方向发展的各类技术、产品、研究牛人加盟，共同挖掘大数据金矿，我们将为自然语言处理团队提供业界极富竞争力的薪酬激励和发展平台。

岗位职责:

基于运营商和互联网大数据，使用自然语言处理、情感分析等技术，解决实际问题。

岗位要求:

有数据挖掘、机器学习相关算法的研究、开发和应用能力，了解该领域当前热点和前沿技术
熟悉某一种或几种脚本语言（shell、python），熟练掌握JAVA /C/C++/编程
熟悉自然语言处理领域基本理论和方法，熟悉倒排索引、分词、全文检索等技术，
对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
有过开源自然语言处理工具的使用经验者优先；
有使用过Hadoop、Lucene、Solr、或ElasticSearch的经验者优先。
要求能够每周出勤4天，且实习期能在3个月以上