目前，金融企业对专业技术型人才，复合型人才求贤若渴。国内金融人才扎堆聚集在北上广深一线城市，而技术专家主要来自高等院校、顶尖实验室或研究院等。在如此残酷的人才竞争环境下，单纯依靠HR筛简历和传统招聘网站，以及有限的猎头资源，是无法高效达成人才目标的。

　　要找到合适的人才，你需要具备快速浏览简历，快速了解一个人以及与其面对面交流的能力。虽然其中一些工作可以被人工智能取代，但目前人工智能还完全不具备读懂候选人以及评估候选人是否与工作环境契合的能力。不过，通过使用人工智能，部分招聘流程可以更快更地完成——例如索取更多信息、筛查及突出标记应聘者等。

　　猎萝卜通过 AI 技术和运营能力，通过动态数据抓取和分析，利用大数据和对应的数学模型来进行多次筛选、分析、精准匹配，成功做到了简历快速筛选。在此基础上，猎萝卜推出由AI驱动的RPO升级平台产品——萝卜多聘，创新升级RPO，让更多企业雇主和猎头企业可以使用萝卜多聘完成基础岗位的批量招聘目标。

　　萝卜多聘，用众筹的形式打包进行RPO服务，大大降低了企业进行批量招聘业务的门槛，5个同岗位即可通过萝卜多聘发布招聘需求，获得平台上超过30000名猎头的极速响应，并通过AI技术完成职位和简历的快速精准匹配，大大节约时间，提升效率。同时，萝卜多聘拥有极具竞争力的服务价格，性价比远高于传统RPO，真正做到了“交付快、模式轻、价格优”。

　　人工智能主要关注最抢手的工作(网络安全专家、人工智能工程师等)，它不仅能评估能力和职位匹配度，还能将个人与被聘用团队的实际构成匹配起来。人工智能能够帮助招聘人员将你们所能找到的候选人的质量提高一倍以上，而且它的“吸引力算法”使公司几乎增加了50%的可能性，难以找到的候选人会接受电话或考虑一个职位。

　　此外，人工智能还有一个巨大的机会来改善筛选，可以帮助招聘人员花更多的时间寻找和推销候选人，减少筛选的时间。在人工智能和认知技术为人力资源增值的所有潜在领域中，这可能是最大的。虽然这项技术还很年轻，但成功的故事现在已经很普遍了。

　　在大多数情况下，机器学习能够完成某些任务，但却无法完成特定职业中的其他任务，这意味着组织中的大部分工作在一定程度上都会受到机器学习的影响，但还有一些工作仍需要人类继续去做，这将需要协调，以帮助人工智能和人类协同工作。