对比实测：同一命令在 ChatGPT、Gemini 与 Claude 下的回答差异

为了解同一提示在不同大模型上的输出差异，我对 ChatGPT、Gemini 与 Claude 进行了逐条实测对比。附件中配三张截图，分别展示各模型在逻辑组织、信息完整性与引用图像处理方面的表现，帮助读者在具体应用场景中做出更合适的选择。

实测显示，模型输出会受到提示词、使用场景与模型版本等因素的影响。
建议做法：
1.先明确任务目标（如逻辑梳理、图像说明或语言润色），再选对应模型并有针对性地优化提示词；
2.必要时将不同模型的输出进行对比或融合，以获得更全面、平衡的最终稿；
3.保留提示词与模型版本信息，便于复现和后续调整。

为减少在多个账号或界面间来回切换，可以考虑使用能够在同一界面接入多款模型的工具或平台例如 hai.network，这样便于快速比较不同模型的表现并高效迭代.